Texturanalyse zur Detektion gruppierter Mikroverkalkungen bei der Brustkrebsfrüherkennung

Zusammenfassung. Bei der Untersuchung von Röntgenbildern der Brust dienen Mikroverkalkungen als erste Hinweise auf einen Tumor. Durch die Unauffälligkeit dieser Merkmale werden 10-30% der Erkrankungen übersehen und daher die Heilungsaussichten drastisch verringert. Ein Zweitgutachter in Form eines Computers kann diese Rate verringern und den Radiologen auf Abweichungen aufmerksam machen. Ein Computer kann für eine Region of Interest (ROI) aus einem Röntgenbild der Brust entscheiden, ob diese Mikroverkalkungen enthält. Für ein solches Klassifikationsproblem müssen aus der ROI Merkmale gewonnen werden. Wir stellen eine neue Methode vor, mittels Texturanalyse automatisch Merkmale für die Klassifikation zu gewinnen.